摘 要

人工智能的迅猛發(fā)展，引發(fā)世界各地AI專家的擔(dān)憂。他們呼吁暫停人工智能開發(fā)，擔(dān)心AI一旦有了意識，可能帶來是否賦予機(jī)器責(zé)任與權(quán)利等倫理問題。AI技術(shù)正在影響我們的個性和日常生活，為我們提供各種新的可能性，但它并沒有我們想象的那么智能，因為它不可能擁有人類獨(dú)有的智慧。在強(qiáng)人工智能還未到來，弱人工智能使得我們生活更輕松的當(dāng)下，人類的優(yōu)勢依然勝于AI。人類最大的成就正是在這個極為復(fù)雜的世界中找到方向并發(fā)展自己。

關(guān)鍵詞

人工智能；意識；權(quán)利；智慧

人工智能（AI）的發(fā)展不斷刷新人類對“機(jī)器智能”的認(rèn)知。我們今天談?wù)揂I時，關(guān)心和面對的都是些什么問題呢？從圖靈的“機(jī)器能否思考”之問，到電影《機(jī)械姬》和現(xiàn)實中的ChatGPT，能夠見出“智能機(jī)器”從幻想到現(xiàn)實的演變，不少從前的科幻已經(jīng)變成現(xiàn)實。人們驚嘆AI出色的擬人化表現(xiàn)，又擔(dān)憂其潛在風(fēng)險。盡管現(xiàn)在的AI在可計算的任務(wù)上表現(xiàn)出超強(qiáng)能力，但它仍然缺乏意識和情感。人類智能植根于文化、感官體驗和社會互動，而AI缺乏血肉之軀，這使它難以真正模擬人性，也不會像人類一樣富有想象力。

AI改變我們生活的速度令人驚嘆，但也暴露出一個根本問題：創(chuàng)造力無法自動化，它需要人去思考、感受和創(chuàng)造。AI工具或許可以提供幫助，但它們無法取代我們的思考和原創(chuàng)性。人類不僅能識別符號，還理解其意義和目的，而AI目前僅停留在表層邏輯。真正的智能不僅是算力，更是對復(fù)雜世界的理解與同理心。AI的發(fā)展道路不是注定的，它會受到人類價值觀的引導(dǎo)或誤導(dǎo)。問題的核心不只是技術(shù)，更是價值觀和道德問題。哲學(xué)家們提出的關(guān)鍵問題是，創(chuàng)造類人AI可能帶來倫理困境：如果AI真的獲得了意識，我們該賦予它什么樣的權(quán)利和責(zé)任呢？一旦機(jī)器能“感受痛苦”，人類就必須將其納入道德考量。面對可能越來越“像人”的機(jī)器，我們應(yīng)守住人性的底線。

一 機(jī)器出手之后

藍(lán)色外星人宇宙飛船曾是世人對“人工智能”的想象，直到1996年國際象棋特級大師卡斯帕羅夫被AI系統(tǒng)“深藍(lán)”（Deep Blue）擊敗，這種刻板形象才有所改變。20年后，AlphaGo擊敗了韓國的世界頂級圍棋選手李世石。其實如喬姆斯基（Noam Chomsky）在2023年5月3日的一次訪談中所說，對于國際象棋這樣的封閉系統(tǒng)來說，人們早在20世紀(jì)50年代就已充分認(rèn)識到：隨著大規(guī)模算力的進(jìn)步和長期開發(fā)，遲早可以設(shè)計出一個程序來擊敗在記憶容量和思考速度上受到限制的國際象棋大師。

關(guān)于人工智能或者會思考的機(jī)器人的想法早已有之，拉普拉斯（Pierre-Simon Laplace）于1814年就已提出破譯世界形態(tài)的全知機(jī)器概念。英國計算機(jī)科學(xué)家、“恩尼格瑪”密碼破譯者圖靈（Alan Turing）在1940年代做過基礎(chǔ)研究，設(shè)計出一種簡單的測試程序來識別AI系統(tǒng)，他想知道機(jī)器如何擁有人工智能。1950年，他給出了答案：一個人面對一臺看不見的機(jī)器提問，當(dāng)無法區(qū)分是人還是機(jī)器在回答時，便能證明存在人工智能。圖靈當(dāng)時預(yù)測這會在2000年前后發(fā)生。

這個實驗也是電影《機(jī)械姬》（Ex Machina）關(guān)注的焦點(diǎn)。科技公司“藍(lán)皮書”的負(fù)責(zé)人挑選的一名程序員對女性機(jī)器人“艾娃”進(jìn)行圖靈測試，看她體內(nèi)的AI系統(tǒng)是否具有人類心智和感知體驗，或者她只是在表演。艾娃低垂著眼簾，向面前的男子表白：“我想和你在一起。”特別挑選的連衣裙，只能讓人看到她脖子處的金屬身體。她猶豫了一下，然后問道：“你想和我在一起嗎？”這位年輕的電腦迷證實了這臺機(jī)器具有人工智能。然而，機(jī)器欺騙了他。機(jī)器出手之時，也預(yù)示著機(jī)器統(tǒng)治人類時代的來臨。

《機(jī)械姬》的制作者稱影片中的科技公司為“藍(lán)皮書”，這肯定不是巧合。維特根斯坦曾用藍(lán)紙板裝訂了他的思想草稿，稱之為“藍(lán)皮書”，探討了“什么是痛苦”“什么是思考”“什么是觀點(diǎn)”等重要問題。維特根斯坦告誡說，我們不能指著樹木或房屋等物體來回答這些問題。沒有任何物體可以讓我們找到某人是否痛苦的答案。答案只能在人類社會和語言互動中找到：“只有像人一樣才有痛苦可言。”換句話說，能夠感受痛苦的汽車，才會知道撞上水泥墻是什么滋味兒。

人造大腦的出現(xiàn)，源于人類復(fù)制自我的愿望。AI艾娃是人類的一個夢想：一個會思考、有感覺的AI生命體。一臺有思想、意識、意志、情感的機(jī)器，按照人的形象塑造而成。研究人員將這種機(jī)器稱為“強(qiáng)人工智能”或通用人工智能。但到目前為止，它們只在電影和書籍中出現(xiàn)。有可能制造出像人一樣探索世界的機(jī)器嗎？甚至是擁有自我意識、意志和情感的機(jī)器？開發(fā)人員面臨哪些挑戰(zhàn)？通往類人機(jī)器的道路會是什么樣的呢？是不是只要有足夠的算力、足夠復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器終有一天會發(fā)展出意識呢？人類能意識到這一點(diǎn)嗎？

我們能窺見機(jī)器是否有意識嗎？多半不行。這是查爾默斯（David Chalmers）在接受《法蘭克福匯報》的一次采訪時說的。這位澳大利亞哲學(xué)家和數(shù)學(xué)家是心靈哲學(xué)領(lǐng)域的世界知名專家之一。然而，他并不排除有朝一日機(jī)器會有意識的可能性。從設(shè)計理念來看，ChatGPT和類似程序能夠“學(xué)習(xí)”的東西是無限的，“為什么意識不能在這個過程中出現(xiàn)呢？”持這類觀點(diǎn)的人還真不少。在他們看來，如果AI的最終結(jié)構(gòu)與我們相似，經(jīng)歷類似的學(xué)習(xí)過程，實際表現(xiàn)得像我們，那么很難否認(rèn)它的思想和感覺與我們相似。為什么機(jī)器就不能做到這一點(diǎn)呢？

最遲自美國OpenAI公司于2022年底發(fā)布基于AI的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序ChatGPT以來，人工智能可謂盡人皆知。它是一個自然語言驅(qū)動的聊天機(jī)器人，使用人工智能實現(xiàn)類似人類的對話。ChatGPT等聊天機(jī)器人給出的答案非常逼真，很難分辨和人說的話的差異，肯定能通過圖靈測試。根據(jù)加州大學(xué)圣地亞哥分校的最新研究成果（2025年3月），73%的測試參與者被騙了，或者說徹底輸給了AI，誤以為OpenAI的GPT-4.5是真人，它似乎成功通過了圖靈測試。

也是最遲隨著ChatGPT的發(fā)布，或者2024年初成功植入腦機(jī)接口，人們急切地提出誰是行為主體及其責(zé)任的問題，并重新引發(fā)了關(guān)于AI及其潛在風(fēng)險的公開辯論：AI獨(dú)立自主并且不再受控制的時候會發(fā)生什么？如何再去看待和評估人類的作為？AI真的擁有意識會發(fā)生什么？它們是否也能擁有與人類相似的權(quán)利？誰該對負(fù)面影響和可能的危害負(fù)責(zé)？這些問題絕非無關(guān)緊要，也不是對進(jìn)步的懷疑。世界各地的AI專家近期都對不受控制的AI技術(shù)競爭表示擔(dān)憂，并在一封公開信中呼吁暫時停止人工智能的開發(fā)。

德國波鴻大學(xué)研究人工智能的哲學(xué)家韋伯-古斯卡（Eva Weber-Guskar）在2020年的一次訪談中說：嘗試制造有意識的AI不但是危險的，而且毫無意義。這有可能帶來負(fù)面影響和痛苦。一旦我們面前有了這樣一個存在，那就需要將之納入道德考量。任何能夠感受痛苦的存在，都不應(yīng)無緣無故地遭受痛苦。這位哲學(xué)家看不出人們有什么理由創(chuàng)造這樣的“生物”，甚至看起來像人的生物。這確實讓很多人擔(dān)憂。早在1970年，日本機(jī)器人專家森正弘就把對機(jī)器人、人工智能和虛擬形象的恐懼描述為“恐怖谷現(xiàn)象”。并且，人們后來發(fā)現(xiàn)，新技術(shù)成就越像人類，世人對它的接受度就越低，例如人形機(jī)器人比動物形態(tài)的機(jī)器人更會遭到拒絕。

二 機(jī)器能像人類一樣聰明、獨(dú)立嗎

今天，人工智能是一個熱門話題。曾長期只出現(xiàn)在科幻小說中的東西，已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠?。在某種程度上，我們已經(jīng)身處前人想象的科幻世界。在20世紀(jì)60、70年代的西方，人們觀看科幻電影時會想：哇，這太神奇了！這會在什么時候發(fā)生？2050年？但現(xiàn)在我們有一種感覺，越來越多從前的科幻想法在當(dāng)下是可能的，讓人感覺生活在科幻世界里。人工智能實際上也早就是一個重要話題，至少在流行文化中如此：我們都知道《終結(jié)者》系列電影，或者《黑客帝國》。今天的科學(xué)是什么，虛構(gòu)又是什么？AI是什么，到底可以用來做什么？

AI已經(jīng)進(jìn)入許多領(lǐng)域，在研究、技術(shù)和眾多公司中無處不在。各種搜索引擎完全依靠AI運(yùn)作。圖像識別，語音識別，還有自動駕駛和泊車，今天已經(jīng)有很多事情可以讓AI來做。它還能區(qū)分惡性和良性皮膚癌，控制軍用無人機(jī)。未來，它們可能會在家居中陪伴我們，做護(hù)理機(jī)器人。這就引發(fā)了許多問題：AI系統(tǒng)會比我們更聰明嗎？他們必須模仿人類能力才能做到這些嗎？我們可以從中獲得關(guān)于人類智能的什么信息呢？聊天機(jī)器人用大量人類生成的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所以它們學(xué)會生成文本、像人類一樣對話也就不足為奇了。如果你問ChatGPT是否具有意識，或者以不同的方式挑戰(zhàn)它并觀察它的反應(yīng)，那你可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的AI系統(tǒng)太擅長模仿人類了。

人很容易被誘惑，說得直白一點(diǎn)，人是可操縱的，他很愿意相信自己看到的一切，而且總覺得自己是對的。不僅如此，人總是想要更多，這在人類歷史中屢見不鮮。他遵循的是更多、更遠(yuǎn)、更大、更快的邏輯。只要還有可以嘗試的可能性，他就一定會去嘗試。見之于強(qiáng)人工智能領(lǐng)域，即機(jī)器可以模擬人類的一般智能，甚至有意識、有情感、有自我認(rèn)同，這實際上更像科幻小說。專家們正在談?wù)撍藗円苍S五十年、一百年或二百年后才會擁有這樣的系統(tǒng)，它也可能永遠(yuǎn)不會出現(xiàn)。強(qiáng)人工智能的目的是幫助我們做出更好的針對性決策。在海量數(shù)據(jù)的幫助下實現(xiàn)自動化輔助和咨詢，無疑是非常了不起的成就，但它仍然不具備人類的認(rèn)知能力。也就是說，人工智能并不像許多人想象的那么智能。

AI的一大優(yōu)勢是它的速度。但在關(guān)鍵方面，它仍然不如人類。它無法用不同的方式解釋同一種情況，不能解決使用者在理解方面的具體問題，也無法決定哪種文本或圖像設(shè)計最適合所需的心情，它缺乏人類的品質(zhì)，比如想象力和同理心。然而，我們無法阻止人們愛上AI系統(tǒng)、與它們共存或讓機(jī)器人來安排日常生活。假如這一切都將發(fā)生，成為一種常態(tài)，社會將會改變，這也將會是社會面臨的挑戰(zhàn)。這意味著價值觀將發(fā)生變化，人們會另眼看技術(shù)，很多新的問題將會出現(xiàn)。當(dāng)人們賦予這樣的系統(tǒng)以個性或個人地位時，就會產(chǎn)生一定的關(guān)系。這意味著人們會照顧這些系統(tǒng)，特別是軟件與硬件結(jié)合在一起，創(chuàng)造出看起來很可愛或會眨眼的機(jī)器人時，責(zé)任關(guān)系就會出現(xiàn)。你想照顧這個設(shè)備、這個機(jī)器人、這個“生物”。

技術(shù)的自我優(yōu)化，是否或何時會讓它自我賦權(quán)？這在社會科學(xué)對技術(shù)的評估中引起爭議，許多國際研究中心和委員會相繼成立，旨在探討AI支持的技術(shù)的機(jī)遇和風(fēng)險。這大概也是很多專家強(qiáng)烈警告不要進(jìn)一步開發(fā)AI的原因。應(yīng)該說，人們看到的威脅與其說是AI的問題，不如說是人的問題。因此，有學(xué)者認(rèn)為AI技術(shù)的設(shè)計和使用，完全是我們的價值觀問題，而不是技術(shù)可行性問題。我們是否能讓計算機(jī)做夢，以便它像人類睡覺時一樣重復(fù)和鞏固記憶？只有當(dāng)認(rèn)知系統(tǒng)在沒有人類編程的情況下開始“夢想世界”時，機(jī)器才能發(fā)展出一種脫離人類的自主能力，人類也就無法控制它了。最遲到那時，我們將面臨一個問題，即應(yīng)該賦予智能機(jī)器什么權(quán)利。

對我們來說，風(fēng)險仍然是“科幻小說”。人們無法想象，我們在科幻片里見過的事情，目前正在發(fā)生，或?qū)⒁l(fā)生。不過我不認(rèn)為，我們的價值體系會受到根本性動搖，也不相信世界會崩潰。我們在電影里見過世界末日，但世界還在。對我們來說，電影中想象的人類終結(jié)只是為了給人提供愉悅，會讓人興奮，但也可能讓人害怕。我們無法想象真正的末日或者真正的角色轉(zhuǎn)換，仿佛機(jī)器人將成為統(tǒng)治者，人類是奴隸。但我們必須考慮后果和影響問題，為的是現(xiàn)實地、有意義地回答這些問題。重要的是在社會的所有領(lǐng)域和系統(tǒng)中維護(hù)和保障人的尊嚴(yán)。

只要人類還能對技術(shù)的使用冷嘲熱諷，對它做漫畫化處理，那么人類還是可以的。機(jī)器的暴動還有待時日，AI作為生活伴侶替代品也不太可能在短期內(nèi)實現(xiàn)，通往強(qiáng)大AI的路肯定還很長，強(qiáng)人工智能、具有個性的機(jī)器，這些都是未來的東西。相比之下，弱人工智能早已成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑惆槲覀兩暇W(wǎng)、購物、乘坐公共交通工具。它們還可以做一件事，而且做得很好，比如經(jīng)過語言訓(xùn)練的ChatGPT給人帶來的幫助。總之，它們可以讓我們的生活變得輕松一些。

三 AI很誘人，但并不像人們想象的那么智能

近年來，AI技術(shù)的飛速發(fā)展使得人們越來越難區(qū)分AI生成的內(nèi)容和人類生成的內(nèi)容。這一趨勢在自然語言處理（NLP）中尤為明顯，AI驅(qū)動的程序能夠生成與人類創(chuàng)作的內(nèi)容難以區(qū)分的文本。學(xué)生寫論文時碰到的問題，機(jī)器可以不費(fèi)勁地處理，軟件生成的文本與學(xué)生寫的文本幾乎沒有區(qū)別。我們總是期望學(xué)生寫作能有創(chuàng)意，即跳出互聯(lián)網(wǎng)“檔案”中已有的相關(guān)論述框架，但對學(xué)生來說這個要求過高：電腦不是已經(jīng)做得很好了嗎？為什么一定要勝過大家都說的東西呢？如此，高等院校都在擔(dān)心出現(xiàn)大量電腦生成的學(xué)期論文和畢業(yè)論文。

創(chuàng)造力一直被視為人類特有的，但隨著ChatGPT這類新程序的出現(xiàn)，人們不禁會問：AI是否能產(chǎn)出一定數(shù)量的新想法？這或許取決于我們?nèi)绾问褂肁I工具。如果我在某個項目中遇到困難，我可以問聊天機(jī)器人有什么辦法、都有哪些知識，甚至提供一些新的思路，是否有我想不到但有道理的想法？AI算法能夠以適應(yīng)性方式“解決”問題，但它無法理解某個問題為什么是問題，或者為什么某個問題比另一個問題更重要。他缺乏區(qū)分重要問題和次要問題的判斷力。換句話說，人工智能可以很好地處理與知識有關(guān)的一切，卻無法提供智慧。就智慧而言，它永遠(yuǎn)不會超過我們，因為它不可能擁有智慧，智慧是人類獨(dú)有的。

很多人都擔(dān)心AI早晚會接管世界。其實，人工智能讓人擔(dān)心的是使用它的人類智能，而不是被電腦征服的可能性。武裝自己與之對抗的最佳方法，實際上就是要弄清楚：這東西是如何運(yùn)作的？它的弱點(diǎn)在哪里？最重要的是理解AI是如何生成知識的：那是基于已發(fā)布數(shù)據(jù)的模式識別過程，而非深層次的見解。AI本身缺乏對它所表達(dá)的內(nèi)容的內(nèi)在理解。迄今開發(fā)的所有人工智能程序都只能預(yù)測“下一個詞”或“下一個像素”，因而無法創(chuàng)造新知識。AI會將人類以數(shù)字形式存儲的所有信息拼湊到一起，前提是這些信息可以通過互聯(lián)網(wǎng)或?qū)ｉT數(shù)據(jù)庫來獲取。AI會找到一些正確且有用的信息，但也有很多不切實、不明確甚至虛假的信息。當(dāng)然，AI也會復(fù)制所有偏見。這就是為什么大量程序員不得不通過審查AI來刪除淫穢、仇恨、暴力等內(nèi)容。

人工智能系統(tǒng)看起來越來越像人在工作，但“思考”方式截然不同，因為AI不懂語義、概念和內(nèi)容。一個很好的例子是，它能在兩種語言之間進(jìn)行翻譯，有時還譯得很不錯，即使它不了解或不理解這兩種語言的詞匯和語法；也就是說，它根本不懂、不會說這兩種語言。但對我們?nèi)祟悂碚f，詞匯和語法是學(xué)會外語的基本前提。與一種普遍認(rèn)識（“機(jī)器學(xué)習(xí)”或“深度學(xué)習(xí)”）相反，AI實際上并沒有在翻譯過程中學(xué)習(xí)。誠然，許多心理學(xué)家所理解的學(xué)習(xí)，僅為條件反射、模仿或習(xí)慣化?？墒前凑者@種定義，學(xué)習(xí)只是枯燥的重復(fù)（“死記硬背”）。真正的學(xué)習(xí)意味著通過思考或理解來掌握知識。

這在語言習(xí)得中也顯而易見。小孩并不是通過聽數(shù)十億文本和統(tǒng)計分析來學(xué)習(xí)說話的。他們學(xué)習(xí)語言，同時也慢慢發(fā)展出復(fù)雜的思維，通過自己的經(jīng)驗和觀察，把想法“存儲”在記憶中，并將各種想法與聽到的語言符號和詞匯牢固地聯(lián)系起來。小孩需要的語料少得驚人，肯定不需要AI系統(tǒng)中海量的世界文學(xué)。小孩無需翻閱語法書，在模仿和使用中學(xué)習(xí)語言。智力上的進(jìn)步使得小孩能夠識別名稱中的事物，并在腦海中將事物和名稱合為一體：不需要想象一棵樹來理解“樹”這個詞的意思，甚至可以說，“樹”這個詞在小孩的大腦中就是一棵樹。

AI通常能比許多人更全面、準(zhǔn)確地解釋什么是樹，但它在解釋時不說話也不思考，只是在使用一個包含“樹”這個語言符號的“詞匯表”，該表出自收集的無數(shù)資料。我們只能記住有限數(shù)量的名字、細(xì)節(jié)、數(shù)字、模式等，而AI在這方面似乎不受限制。如果我們將AI用于日常事務(wù)，它會是一個非常有用的工具，至于那些高層次的思考，比如道德評價、推理、權(quán)衡重要和不太重要的事情，那就另當(dāng)別論了。盡管ChatGPT這類聊天機(jī)器人能像人一樣與我們“交談”，但其編程并不能產(chǎn)生邏輯思維。相反，如果小孩懂得“向后”和“跳”這兩個詞，他們便會向后跳。對于迄今的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，這種邏輯思維好像還無法實現(xiàn)。AI在以新的方式來組合邏輯連接時還有問題。

AI不能成功判斷，因為判斷需要借助語言將主語與其特征（謂語）區(qū)分開來，比如“玫瑰是芬芳宜人的”。正確的論斷能夠確立事物的特性，解釋能將事物與其表象或發(fā)生形式區(qū)分開來。黑格爾會說，一個人擁有事物概念，就能在思想意識中把握現(xiàn)實。人類可以做到這一點(diǎn)，人工智能卻不能。動物當(dāng)然也做不到，盡管它們也有想法，但它們沒有我們所理解的語言。語言能使我們思考各種事物，即使思考時沒有內(nèi)心獨(dú)白。當(dāng)然，內(nèi)心獨(dú)白也是可能的，有時甚至很有幫助，尤其是在琢磨復(fù)雜問題時，就像我們在此討論語言與思維的關(guān)系一樣。

人工智能很誘人，但從長遠(yuǎn)來看，它會壓縮我們自己的自由塑造空間和自主性，也削弱我們的責(zé)任感。在很多情況下，角色轉(zhuǎn)變了：機(jī)器做決定，人僅在管理系統(tǒng)。人們往往傾向于選擇便捷之路，所以喜歡將決策權(quán)外包給機(jī)器，卻忘了這可能會導(dǎo)致糟糕的決策。盲目地追隨機(jī)器，會使人對充滿不確定性的未來準(zhǔn)備不足。殊不知，人類的優(yōu)勢遠(yuǎn)勝于AI：我們的獨(dú)特能力，如直覺、同理心、信任、批判性和抽象思維，以及對環(huán)境和規(guī)范的評估等，能夠幫助我們在特定情境下做出正確的決策。

四 機(jī)器人會取代人類嗎

下一手好棋或?qū)?shù)學(xué)的精深把握，能做這些事情的人常被視為聰明人，我們多半從特殊能力來定義智力。事實上，AI技術(shù)在某些方面已展現(xiàn)出超出人類的能力，它能輕松地做一些事情，因為它處理的是簡單的邏輯規(guī)則。雖然卓越的國際象棋棋手可以從數(shù)以萬計的棋局中汲取經(jīng)驗，但AI可以輕松處理數(shù)百萬盤棋局。這使得深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)人類很難甚至無法發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計規(guī)律。但到目前為止，這僅適用于有限的、明確定義的任務(wù)。比如在國際象棋中，方格、棋子和規(guī)則的數(shù)量都是有限的，游戲處于什么狀態(tài)和下一步可能的走法是明確的。

可以假設(shè)，AI系統(tǒng)原則上能夠處理任何精確定義的單項任務(wù)。只要有足夠的學(xué)習(xí)示例，它能做得比人類更好。然而，如果任務(wù)的定義模糊，那會發(fā)生什么呢？如果先學(xué)習(xí)任務(wù)，而規(guī)則或目的卻隨著時間的推移而變化，又會發(fā)生什么呢？在框架條件不明確，任務(wù)、規(guī)則或目的發(fā)生變化的情況下，人類是否就比AI有絕對優(yōu)勢？毫無疑問，AI幾乎可以學(xué)習(xí)所有內(nèi)容，但無法理解很多東西。它由數(shù)字和數(shù)據(jù)組成，這還不足以理解在這個世界上做“自我”是什么感覺，人工智能無法思考自身。

不少對人類來說困難的事情，機(jī)器做起來卻很容易，反之亦然。在我們眼里，許多技能是很自然的，比如騎自行車，需要敏銳的感覺、快速的定位、精確的身體控制、前瞻性規(guī)劃，還需要自發(fā)的反應(yīng)能力。我們都有這種能力，并且能把各種因素協(xié)調(diào)得很好。目前來看，AI還很難把握有些在我們看來不費(fèi)事的技能，至少未必能做得像人一樣自如。人腦使用的策略不止一種，它可以“憑直覺”行事，也可以根據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)來思考。就此而言，我們實際上不只有一個大腦，而是有好多個。

與AI系統(tǒng)相比，我們的一些看似很平常的能力實際上是很復(fù)雜的。例如，駕駛員能夠在各種天氣和光線條件下，觀察交通狀況并駕車穿過凌亂不堪的建筑工地，而且凌亂的狀況是動態(tài)的、復(fù)雜的。自動駕駛汽車能應(yīng)對這種情況嗎？誠然，用于識別物體、人員、面部以及交通狀況的特殊系統(tǒng)有了快速發(fā)展，人們希望未來的自動駕駛汽車在正常交通中發(fā)生事故的可能性比普通駕駛員更少。但這不僅需要功能齊全的特殊系統(tǒng)，還需要能夠協(xié)調(diào)系統(tǒng)并檢測嚴(yán)重錯誤的常識。這正是人類與當(dāng)今AI系統(tǒng)的不同之處。

就模式識別而言，AI系統(tǒng)在識別物體或翻譯語言時，有足夠的結(jié)構(gòu)和足夠的數(shù)據(jù)可用。其他不少流程還無法輕松高效地實現(xiàn)數(shù)字化，比如有些最簡單的事情：爬樓梯或倒飲料，我們只能見到機(jī)器人笨手笨腳的表現(xiàn)。不可否認(rèn)機(jī)器人確實在某些技能上能夠超越人類，但在人類所做事情的范圍和靈活性等方面，AI還無法接近人類。盡管計算機(jī)科學(xué)家追求的強(qiáng)人工智能是能夠在世界上自我定位、自我規(guī)劃的機(jī)器，像人一樣靈活地適應(yīng)變化，但機(jī)器只有在大量練習(xí)之后才能做有些事情，或者還是做不到。

美國哲學(xué)家莫里斯（Charles Morris）在其符號理論中，將符號分為三個層次：符號（句法）、符號含義（語義學(xué)）和符號用途（語用學(xué)），他稱之為“符號學(xué)”。舉一個簡單的例子：當(dāng)一個人接近紅綠燈時，他識別出紅燈（標(biāo)志），他明白自己必須等待（紅燈的含義），他知道為什么必須等待（紅燈的目的）。無論是否愿意，人們總是從這三個層面進(jìn)行思考。AI也能做到這些嗎？也就是不僅會喋喋不休地說話，而且理解所說的東西；不僅能應(yīng)用規(guī)則，還能理解其邏輯；不是計算情緒，而是能感受情緒。

人工智能與人類智能之間的根本區(qū)別是，人類智能植根于文化。我們的思想和概念是歷史形成的，是社會生活方式的一部分，只有在特定文化中長大的人才能真正領(lǐng)悟其內(nèi)涵。與AI相比，人類智能的涵蓋面要廣得多。人知道紅色是一種顏色，世界上哪些物體或生物、植物通常是紅色的，誰最喜歡這種顏色，這是一個完整的知識網(wǎng)絡(luò)。還有對細(xì)微差別和幽默感的理解。有些東西只有身體和感官印象才能掌握，也就是認(rèn)知心理學(xué)中所說的“具身認(rèn)知”（embodied cognition）。你能感受到痛苦才知道它是什么。如果你不能感同身受，同情心也不會產(chǎn)生。

從生物學(xué)來看，人類擁有一種植根于大腦的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。自我保護(hù)的機(jī)制能夠確保呼吸、體溫、卡路里攝入量等，這導(dǎo)致對食物、睡眠、身體不受傷害以及性欲、好奇心等基本需求。各種情緒也與此有關(guān)。作為社會生物，我們有感覺、情感和同理心。這是當(dāng)今所有AI系統(tǒng)所缺乏的：即使它接受過這方面的訓(xùn)練，充其量只能模擬一些基本的需求和情緒。人與AI的最大區(qū)別是，人有血肉之軀。機(jī)器人與人類有著本質(zhì)區(qū)別，所以AI永遠(yuǎn)無法達(dá)到人類智能。如果某個人癡迷于機(jī)器人，而且覺得這么過日子很好，那就該愛上機(jī)器人才是，為什么不呢？

AI靠我們“喂”給它的內(nèi)容而生存，無論多么微不足道的細(xì)節(jié)都會被記錄下來并得到評估。這樣，AI會越來越了解我們，并能越來越有效地滿足我們的需求。這樣的AI系統(tǒng)與我們有多相似？人們對此只能猜測。意識體驗的神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)尚未被充分破譯，利用當(dāng)今的AI技術(shù)復(fù)制人類的意識經(jīng)驗還不可能。有人認(rèn)為，AI系統(tǒng)做不了很多事情，是由于它缺乏意識經(jīng)驗，這種觀點(diǎn)也許過于簡單，因為人類也會無意識地處理很多事情。更重要的是，AI不需要維持生物性平衡來維持自身，因此不需要任何調(diào)節(jié)機(jī)制，而人類的基本需求促使我們?nèi)ヌ剿魑镔|(zhì)和社會環(huán)境。

人工智能——數(shù)字時代的靈丹妙藥？從革命性的文本生成器到逼真的圖像模型，進(jìn)步似乎永無止境。但數(shù)據(jù)耗盡時會發(fā)生什么？當(dāng)AI只能以它自己生成的數(shù)據(jù)為食時，又會如何呢？其實，曾經(jīng)取之不盡的互聯(lián)網(wǎng)輸入資源幾乎已經(jīng)用完。如今使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來越多地包含AI自己創(chuàng)建的內(nèi)容。這聽起來很實用，但卻很有問題：一個不斷自我“回收”和“循環(huán)利用”的模型，創(chuàng)造的是自己的現(xiàn)實，最終只會產(chǎn)生噪音，而不是高質(zhì)量的成果。如果沒有新鮮的尤其是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，AI模型就有可能在自己的回音室中萎縮。換言之，如果沒有新鮮內(nèi)容，AI就會停滯不前，而且這個時刻來得比許多人想象的要快。

我們不只是被動地感知物體，而是主動探索，并預(yù)測我們可以用它做什么。我們的感知受到文化和經(jīng)歷的影響，而想法正是基于感知和感覺。在社交能力方面，科技永遠(yuǎn)不會比人類更先進(jìn)。誠然，AI技術(shù)正在影響我們的個性和日常生活，為我們提供各種奇特的、新的可能性。無論它在何處為我們做事，總還存在許多未解的問題，所以我們要保持警惕，危險的是認(rèn)為“一切皆有可能”。人類最大的成就不是下棋，而是在這個極為復(fù)雜的世界中找到方向并發(fā)展自己。

（作者單位：重慶大學(xué)人文社會科學(xué)高等研究院/博雅學(xué)院。原載《當(dāng)代文壇》2026年第3期）